Trenne Musik wie ein Profi.
Trenne Vocals und Instrumente und wähle genau, was du aus deinen Songs herausziehen willst.
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Drei Arten zu trennen.
Auto
Unser ursprüngliches Trennungsmodell. Teilt deine Songs automatisch in 12 Stems: Lead-Vocals, Backing-Vocals, Drums, Bass, Percussion, Gitarre, Keyboards, Streicher, Synth, Bläser, Holzbläser und Sonstiges.
Aus Mix trennen
Teile deinen Song in zwei Stems. Wähle ein bestimmtes Instrument oder eine Stimme und erhalte den Begleittrack mit allem außer dem ausgewählten Instrument.
Erweitert
Mit der Erweiterten Trennung wählst du die Instrumente aus, die du exportieren willst, und legst fest, wie deine Spuren getrennt werden, vom Bass über die E-Gitarre bis zu Lead-Vocals und sogar Didgeridoo.
Lerne, wie duStems trennst.
Sieh dir dieses Tutorial an, um schnell zu lernen, wie du Stems aus deinen Songs trennst.
Häufig gestellte Fragen
Kann jeder die Stem-Trennung nutzen?
Die Stem-Trennung ist in Pro- und Premier-Abos enthalten. Pro umfasst Auto-Trennung und Aus Mix trennen. Premier ergänzt die Erweiterte Trennung, mit der du aus fast 100 Instrumenten wählen kannst.
Kann ich Stems auf dem Handy trennen?
Ja. Öffne in der Suno-App für iOS und Android einen Song, wähle Stems holen in seinem Menü Bearbeiten, und die Stems landen als einzelne Tracks in deiner Bibliothek. Um sie zu mischen, öffne den Song im Web in Studio für eine vollständige Multitrack-Ansicht.
Wie unterscheiden sich Stems zwischen Pro und Premier?
Pro teilt einen Song mit Auto-Trennung in bis zu 12 Stems oder zieht mit Aus Mix trennen eine Stimme oder ein Instrument heraus. Premier ergänzt die Erweiterte Trennung, bei der du genau festlegst, welche Instrumente getrennt werden und wie der Rest des Mixes gruppiert wird.
Wie viele Credits kostet die Stem-Trennung?
Auto-Trennung kostet 50 Credits für das komplette 12-Stem-Set. Aus Mix trennen und Erweiterte Trennung kosten 10 Credits pro Stem, also 20 Credits für ein Instrument und seinen komplementären Mix. Das Heraustrennen eines Instruments, das im Song nicht vorkommt, verbraucht trotzdem Credits, liefert aber möglicherweise keinen brauchbaren Stem.
Mehr im Guide zur Stem-Trennung.