プロジェクト計画 1. 目標の設定 * 心に響く音楽とは何かを定義する * 依頼者と制作者が共通の認識を持つため、感情に訴えるメロディや歌詞の要素をリストアップする。 * 参考にする音楽作品やジャンルを明確にする。 * AIの役割を決定する * AIがどの部分を担当するか（メロディ生成、歌詞生成、アレンジなど）を明確にする。 2. プロンプト設計 * 依頼者の思いを反映するプロンプトの作成 * 依頼者が伝えたいメッセージやテーマを具体的に引き出すための質問をリストアップし、それを基にAIへのプロンプトを設計する。 * 例: 「悲しみを表現するメロディを作りたい」というテーマに対して、「どのような感情や状況を反映したいか？」、「使用する音楽的要素は？」などを質問。 * AIが理解しやすいプロンプトの形式を探る * 音楽理論や感情の表現方法をAIに伝えるための適切な言語やフレーズを選定する。 * プロンプトのバリエーションを作成し、異なる結果を得るために調整する。 3. AIとの対話 * AIから生成された音楽作品を評価・フィードバック * 生成されたメロディや歌詞を依頼者と共に評価し、目的にどの程度合致しているかを判断する。 * 必要に応じてプロンプトを修正し、再度AIに入力して生成結果を比較する。 * 改善と反復 * 何度かの反復作業を行い、プロンプトの精度を向上させる。 * 最終的な作品を完成させるために、手動での修正やアレンジも検討する。 4. 完成した作品の評価 * 最終作品のクオリティチェック * 音楽理論的観点から、完成した作品が技術的に正確であるかを確認する。 * 心に響くかどうか、依頼者の意図が反映されているかを再確認する。 * 成果の発表とレビュー * 完成した音楽作品を依頼者に提示し、満足度や改良点についてフィードバックを受ける。 5. 次のステップ * 今後のプロジェクトに向けた学び * 今回のプロセスで得られた知識や改善点を記録し、次のプロジェクトに活かすための資料を作成する。 このプロジェクト計画に従い、依頼者が望む音楽作品をAIと共に創り上げるサポートを行うことで、目的を達成することができます。
