XAIはAIの予測根拠を 人間が理解できる技術 XAIは予測根拠の提示と ブラックボックス化の解消 説明可能性は判断根拠の可視化 透明性は内部構造の 理解しやすさ 解釈可能性は人間の理解容易性 公平性はバイアスの確認、 差別の有無 説明責任は結果を 説明できること 信頼性は説明により高まる 説明可能性はAI倫理の重要原則 バイアス発見に利用 ブラックボックスは内部が不明 深層学習は ブラックボックスになりやすい 決定木は解釈しやすいモデル 線形回帰は係数で説明可能 大域的説明は モデル全体の予測傾向 局所的説明は 個別データの予測根拠 XAIは予測根拠の提示と ブラックボックス化の解消 XAIはAIの予測根拠を 人間が理解できる技術
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