Zero-shot推論覚えうた

マルチモーダルは 複数種類のデータの統合 Zero-shotは 追加学習なしの推論 ユニモーダルは 単一種類のデータ Zero-shotは 追加学習なし例示なし One-shotは一つの例示あり Few-shotは少数の例示あり ファインチューニングは モデルの再学習 Zero-shotと ファインチューニングの 違いは追加学習の有無 Zero-shotとFew-shotの 違いは与える例示数 Zero-shotは説明や言語情報で 追加学習なしの推論 対照学習は正解ペアを近づけ 不正解ペアを遠ざける CLIPは画像とテキストの 対照学習によるモデル CLIPは代表的な マルチモーダルモデル CLIPのZero-shotは 未知の画像を分類 Zero-shotは 追加学習なしの推論 Zero-shotは 学習時に見ていない 未知のクラスの推論