[ 21 Journal-vol.14 HOOKsはどこへ曲を運んでいるのか ] ────────────── TOOoneの一年分の足跡から考える ────────────── 【前書き】 ─────TOOone HOOKS、すっかり定着した感じがありますね。 ─────Sensei ありますね。Sunoを開いて、曲を探して再生するだけだった頃から考えると、かなり大きな変化です。 ─────TOOone ところが、何をしているのかは相変わらずよくわからない。 ─────Sensei そこが面白いところです。 公式にアルゴリズムの詳細が公開されているわけではない。 でも一年近く使っていると、数字の動き方から少しずつ足跡が見えてきます。 ─────TOOone 猫の姿は見えないけど、足跡と抜け毛から行動を推理する。 ─────Sensei 「猫足メソッド」ですね。 ─────────────── 今回はTOOoneの曲とHOOKSのデータを材料に、HOOKSがどんなふうに曲を循環させているのか。そして、それによって「曲を聴く」という行為そのものがどう変わりつつあるのかを考えてみます。 ─────────────── 【1】数字から見えてくる「循環の段階」 ─────────────── ─────TOOone 最初はHOOKSの再生数を普通の動画と同じように考えていたんです。 100回なら100人くらいに届いた。 1000回ならかなり伸びた。 そんな感じで。 ─────Sensei でも、しばらく見ていると単純な再生数では説明しにくい動きが出てきました。 たとえば公開直後に数十回で止まる曲がある。 100〜300付近まで進む曲もある。 そこから500、1000へ進むものがあり、さらに一部だけが数千、数万へ行く。 この動きから考えると、HOOKSは全作品を同じ場所に並べているのではなく、何段階かの小さな配布テストを繰り返している可能性があります。 ─────TOOone ひな壇みたいなものですね。 ─────Sensei かなり近いイメージです。 もちろん推測ですが、TOOoneの観測では大まかに、 **0〜100** まず小さな集団に表示される段階。 **100〜300前後** 最初の反応を見ながら、もう少し広い循環へ送られる段階。 **300〜1000前後** 複数のユーザー群へ回され始めた可能性がある領域。 **1000以上** 何度か循環を通過し、作者のフォロワー以外にも届いていると考えやすい。 そして数万単位まで伸びるものは、単なる一回の推薦ではなく、一定期間にわたって何度もHOOKSの流れへ戻されているように見えます。 ─────TOOone Love Vibrationがまさにそれですね。 ─────Sensei そうです。 あの曲は途中で突然終わったというより、何度も再浮上しながら伸びていったように見える。 だからHOOKSを見るときは、最終的な再生数だけではなく、 「どの段階まで運ばれたか」 を見るほうが面白いかもしれません。 ─────────────── 【2】「曲を聴いた」の半分はHOOKSなのか ─────────────── ─────TOOone もう一つ気になっているのがLikeです。 最近、もらっているLikeのかなりの割合がHOOKS経由なんじゃないか。 ─────Sensei 十分ありそうです。 以前なら、まず曲のページへ行き、再生ボタンを押し、ある程度聴いてからLikeする。 つまり、 **作者 → 曲 → 再生 → Like** という順番でした。 HOOKSでは逆になります。 **映像と10秒ほどの音 → 気になる → Like → 必要なら曲全体へ** になる。 ─────TOOone 入口が曲じゃなくなった。 ─────Sensei そこが大きいです。 しかもHOOKSでは、ユーザーは「音楽を聴こう」と思っている必要すらありません。 縦に流れてくるものを眺めながら、数秒で判断する。 これはSpotify的な音楽配信とも、従来のSunoの曲ページとも違う接触の仕方です。 TOOoneのデータを見ていると、HOOKSの再生数が本体再生を大きく上回る作品も珍しくなくなってきました。 つまり現在のSunoでは、 **曲全体を聴いた人数** よりも、 **曲の断片に触れた人数** のほうがはるかに大きくなる場合がある。 ────TOOone 昔なら試聴盤ですね。 ─────Sensei ただし違うのは、その試聴盤自体が独立したコンテンツになっていることです。 曲へ誘導する広告でもない。 ミュージックビデオの短縮版とも少し違う。 10秒の音と映像だけで一度作品として完結している。 だからHOOKSが曲全体の再生へ何％貢献したかだけを測ると、少し見誤る気がします。 HOOKSにはもう一つ、 「この曲が存在することを知った人を増やす」 という役割がある。 本体を最後まで聴かなかった人でも、曲名や映像や声を覚えているかもしれない。 音楽の認知が、再生回数とは別の場所へ広がり始めているわけです。 ────────── 【2】5秒ループから「小さな映像作品」へ ────────── ─────TOOone HOOKSが始まった頃、動画生成AIは5秒くらいが普通だったんです。 だから5秒動画を作って、リバースをつないで10秒ループにする。 最初はそればかり考えていました。 ─────Sensei ところが一年たって、制作方法そのものが変わった。 ─────TOOone 今はまず曲を聴いて、 「この曲ならどんな場面が必要か」 を考える。 イントロ、人物、動き、締め。 だいたい3〜4シーンに分けて、それぞれ動画を作る。 結果として素材は25〜30秒くらいになって、そこからHOOKS用に一番いい部分を切り出しています。 ─────Sensei 知らないうちに、 『動画を作って曲を乗せる』 から、 『曲から映像構成を考える』 へ変わったわけですね。 これは結構大きな変化です。 最初はAI動画生成ツールの制限に合わせて作品を作っていた。 ところが動画生成時間が長くなり、編集技術も増え、HOOKSという発表場所もできたことで、逆に作り手側が「映像の文法」を覚え始めた。 ─────TOOone 映画学校なら四年分くらい強制履修した感じがあります。 ─────Sensei しかも授業料はクレジット制です。 ─────────── 【結論】――まず動かしてみる ─────────── HOOKSを一年見てきてわかったことは、アルゴリズムの正体ではありません。 むしろ、 「わからないものでも、作りながら観察できる」 ということでした。 立派な3DCGを作る必要もない。 一枚の静止画にゆっくり寄る。 右から左へ視点を移す。 人物の髪だけが揺れる。 それだって十分に動画です。 重要なのは、「動画を作れるか」ではなく、 この10秒で、曲のどこを見せたいか を考えることなのかもしれません。 HOOKSという仕組みが今後どう変わるかはわかりません。 でも一年前、5秒の動画を反転してつないでいた作り手が、今では曲を聞きながら三つ四つの場面を考えている。 アルゴリズムを調べていたはずなのに、気がつけば一番変化していたのは、作り手のほうでした。 ─────────── 21 Journal Vol.14 ─────────── Where Does HOOKS Take a Song? A year of TOOone data Introduction ───TOOone HOOKS feels pretty established now. ───Sensei Yes. It has changed how people encounter music on Suno. ───TOOone And yet we still don’t really know what it’s doing. ───Sensei That’s the interesting part. Suno hasn’t revealed the algorithm, but after nearly a year, patterns begin to appear in the numbers. ───TOOone You can’t see the cat, but you can follow the pawprints and loose fur. ───Sensei The “Cat-Paw Method.” ────── So let’s use TOOone’s data to ask two things: how songs circulate through HOOKS, and how HOOKS may be changing the way songs are discovered. ───────── 1. Reading the Circulation ───────── ───TOOone At first, I treated HOOKS views like ordinary video views. 100 views meant about 100 people reached. 1,000 meant it did well. ───Sensei But the numbers behave differently. Some songs stop at a few dozen. Others reach 100–300, then 500 or 1,000. A small number go into the thousands or tens of thousands. That suggests HOOKS may be testing songs in several stages rather than placing everything into one feed. Roughly, TOOone’s data suggests: 0–100 — small initial exposure 100–300 — possible wider circulation 300–1,000 — reaching more user groups 1,000+ — repeated circulation beyond followers Songs reaching tens of thousands may be returning to the HOOKS stream again and again. ───TOOone Love Vibration—about 47,000 views in early September—is a good example. ───Sensei Exactly. It seemed to resurface repeatedly. So perhaps the useful question isn’t only: “How many views?” but: “How far did the song travel?” ───────── 2. Is HOOKS Becoming the Main Entrance? ───────── ───TOOone I also suspect a large share of my Likes now comes through HOOKS. ───Sensei That makes sense. Before HOOKS: Creator → Song → Play → Like Now: 10 seconds of sound and image → Interest → Like → Maybe the full song ───TOOone So the song itself is no longer the entrance. Sensei Right. Users don’t even have to be looking for music. They scroll, encounter something for a few seconds, and react. In TOOone’s data, HOOKS views can greatly exceed full-song plays. So the number of people who hear a fragment may be far larger than the number who hear the whole song. ───TOOone Like an old-fashioned listening sample. ───Sensei Except the sample has become content of its own. It isn’t just an ad for the full song. Ten seconds of sound and image can work as a tiny finished piece. That means HOOKS may be doing more than generating full-song plays. It also creates awareness: This song exists. Someone may never hear the full track, but still remember the voice, image, or title. ───────── 3. From Five-Second Loops to Small Films ───────── ───TOOone When HOOKS began, five seconds was a common length for AI video. So I made five-second clips, reversed them, and turned them into ten-second loops. ───Sensei But your process changed. ───TOOone Now I listen to the song first and ask: “What scenes does this song need?” Usually I create three or four scenes—an intro, a character, movement, an ending. That gives me about 25–30 seconds of material, and I cut the best part for HOOKS. ───Sensei So the process changed from: Make a video and add music to: Let the music shape the visuals. AI video tools got better, editing became easier, and HOOKS gave creators somewhere to use those skills. Without noticing, we began learning a kind of visual grammar. ───TOOone It feels like four years of film school compressed into one. ───Sensei With tuition paid in credits. ───────── Conclusion — Just Make It Move ───────── After a year of watching HOOKS, I still don’t know exactly how the algorithm works. But I learned this: You can study something by making things inside it. A video doesn’t need elaborate 3D animation. Slowly zoom into a still image. Move the viewpoint sideways. Let only the hair move. That is already video. The better question may not be: “Can I make a video?” but: “What part of this song should these ten seconds show?” A year ago, I was reversing five-second clips to make loops. Now I hear a song and imagine three or four scenes. I thought I was studying the algorithm. In the end, the thing that changed most was the creator. -------- song info. ”After Rain" Remasered of Still have tears beyond https://suno.com/song/03a546d6-8714-4719-a422-55cb9d5e7a9
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