データ品質低下は データマネジメントや データガバナンスの 不備で生じるリスク データ品質は正確性 完全性 一貫性 信憑性 機密性などの品質特性 正確性は正しい値や事実と一致 完全性は必要な データに欠損なし 一貫性は関連する データに矛盾なし 信憑性はデータを 真実とみなせる 機密性は許可された 者だけが利用可能 データ品質マネジメントは計画 制御 保証 改善を継続する プロファイリングは 内容や品質の状態を把握 クレンジングは 欠損値の補完または除外 外れ値 異常値の修正 削除 重複排除 表記ゆれ修正 データ品質ルールは 基準や条件を定義 品質低下の予防は 入力チェックと 品質ルールの定義と適用 品質低下はマネジメントや ガバナンス不備のリスク プロファイリングは 品質の状態を把握 入力チェックと ルール適用で予防
