スパムは迷惑メール スパムフィルタは 受信メールを二値分類 二値分類の予測結果は０か１ スパムフィルタは教師あり学習 ベイズ分類 サポートベクターマシン 決定木 特徴量の選定と前処理が大切 レコメンドエンジンは ユーザの好みを予測して アイテムを順位付け 教師なしと教師あり学習 教師なし学習は 協調フィルタリング クラスタリング 協調フィルタリングは 似た好みの ユーザ履歴から推薦 スパムは迷惑メール スパムフィルタは 教師あり学習 レコメンドは教師なしと 教師あり学習 コールドスタートは新ユーザ 新アイテムで精度低い
