観測されたデータの確率 モデルのもとでの出現率 仮定に対し説明する それがすなわち 尤度の意味 事後の確率は 事前確率 それに 尤度 を 掛けて出す 全確率 で 割合をとる これがベイズの 定理の姿 出現率が 高ければ 尤度は高くなる理論 事前の確率を知っていれば 事後の確率も 求まる 事後の確率は 事前確率 それに 尤度 を 掛けて出す 全確率 で 割合をとる これがベイズの 定理の姿
観測されたデータの確率 モデルのもとでの出現率 仮定に対し説明する それがすなわち 尤度の意味 事後の確率は 事前確率 それに 尤度 を 掛けて出す 全確率 で 割合をとる これがベイズの 定理の姿 出現率が 高ければ 尤度は高くなる理論 事前の確率を知っていれば 事後の確率も 求まる 事後の確率は 事前確率 それに 尤度 を 掛けて出す 全確率 で 割合をとる これがベイズの 定理の姿
