Contrastive Loss とTriplet Loss 距離学習の損失関数 埋め込み空間で類似度判断 同一は近づけ 異なれば離す Contrastive Loss はペア入力 ラベルに基づき 距離を直接評価 同一か否かで損失計算 距離を小さく 異なれば大きく Triplet Lossは3点評価 要素はアンカー、 ポジティブ、ネガティブ アンカーとネガティブを マージン以上 アンカーとポジティブより 離すよう学習 コントラストはラベルで評価 トリプレットは順位で評価 同クラスを密に 異クラスは疎に 埋め込み空間の類似度使う Contrastive Loss とTriplet Loss 距離学習の損失関数 アンカー ポジティブ ネガティブ要素 マージン以上に離すよう学習