回帰分析は目的変数 説明変数で予測する 線形回帰は直線的な 関係を仮定する 単回帰分析説明ひとつ 重回帰分析二つ以上 重回帰は多変量解析の一種 回帰手法は数値予測 回帰係数は 一単位増での変化量 切片はゼロのときの目的変数 最小二乗法 残差二乗和最小 決定係数は精度の指標 決定係数は1に近いほど良い 教師あり学習 正解ラベルで学習 回帰分析は教師あり学習 多重共線性に注意しよ 回帰分析は目的変数 説明変数で予測する 最小二乗法で係数求め 決定係数で精度判断
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