
ノンパラメトリック検定は 分布形状を仮定しない 順位と符号により差をみる 外れ値にも強い検定 データの順位や符号で 差の検定を実施する 符号だけで評価 符号付き順位で評価 外れ値の影響も 軽減可能なのが特徴 対応データと独立データ 使い方は変わってく パラメトリック検定とは 母集団が特定分布に 従うという仮定のもとで 行うのが想定だ ノンパラメトリック検定は 分布形状を仮定しない 順位と符号により差をみる 外れ値にも強い検定

ノンパラメトリック検定は 分布形状を仮定しない 順位と符号により差をみる 外れ値にも強い検定 データの順位や符号で 差の検定を実施する 符号だけで評価 符号付き順位で評価 外れ値の影響も 軽減可能なのが特徴 対応データと独立データ 使い方は変わってく パラメトリック検定とは 母集団が特定分布に 従うという仮定のもとで 行うのが想定だ ノンパラメトリック検定は 分布形状を仮定しない 順位と符号により差をみる 外れ値にも強い検定
