エルマン・ジョルダンネット覚えうた

エルマンネットは 中間層からフィードバック ジョルダンネットは 出力層からフィードバック リカレントニューラル ネットワーク 二つは過去の情報を保持する コンテキスト層を持つ コンテキスト層は 1時刻前の情報を コピーして蓄えておく層 目的は時系列データを扱う エルマンネットは RNNの基本形 単純なRNNの 構造とほぼ同じ エルマンは中間層の状態を 次の時刻の中間層へ戻す 過去の内部状態を保持 ジョルダンネットは 出力した結果を保持する 出力層の結果を次の時刻の コンテキスト層へ戻す 過去の出力結果を保持