確率変数は事象の 結果によって値が決まる変数 ベイズは事前確率 × 尤度で 事後確率へ更新 確率分布は確率変数が 各値をとる確率の分布 期待値は変数の値に 確率を掛けて総和をとったもの 期待値は確率分布に おける平均値 条件付き確率は ある事象が起きた条件下で 別の事象が起きる確率 同時確率は複数の 事象が同時に起こる確率 独立は一方の発生が 他方の確率に影響しない関係 独立は条件付き確率が 元の確率と等しいこと 排反は同時には起こらないこと 独立とは別の概念 事前確率は観測前の確率 尤度はその原因のもとで データが観測される確率 事後確率は観測後に 更新された確率 ベイズの定理は 条件付き確率を用いて 事前確率を事後確率に 更新する公式
