
最小二乗法・最尤法・移動平均覚えうた
最小二乗法は誤差を最小化 最尤法は尤度を最大化 移動平均は時系列を平滑化 最小二乗法は実測値と予測値の 誤差の二乗和を最小にする 主に回帰分析の パラメータ推定に用いる 外れ値の影響を受けやすい 尤度はそのデータが 得られる確からしさ 最尤法は手元の観測データの 尤度を最大にする 確率分布のパラメータ 推定に用いる 誤差が正規分布なら 最小二乗法と最尤法の 推定が一致 移動平均は時系列データの 細かい変動やノイズを平滑化 一定期間の平均値を ずらしながら計算する データの長期的なトレンドを 把握するために用いる 最小二乗法は誤差を最小化 最尤法は尤度を最大化 誤差が正規分布なら両者は一致

