分類問題は カテゴリーを予測 出力は離散値 教師ありで分類は 事前に決めた クラスに分ける 二つのクラスで 二値分類 シグモイド関数使う ロジスティック回帰で 確率出して 閾値で決まる二値化 回帰問題 連続値予測 出力は連続値 線形回帰は重み付き和で 連続値予測する サポートベクターマシン 決定木 ニューラルネットも 分類も回帰も使える 多クラス分類 ３以上 ソフトマックス使う クラスタリングは教師なし データ構造から クラスタ導く 分類問題は カテゴリーを予測 回帰問題は連続値を予測 多クラス分類は ソフトマックス使う 二値分類 シグモイド 多クラス ソフトマックス
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