クラスタリングは 教師なし学習 クラスタリングは ラベルなしデータを 似たもの同士にグループ化 クラスタリングは 教師あり学習の分類とは別 顧客セグメンテーション 異常検知 クラスタリングの例 k-meansは クラスター数kを事前決定 k-meansは ユークリッド距離で 重心を更新 ユークリッド距離は 連続値の基本 k-meansは 重心更新、k指定 階層型クラスタリング は木構造 階層型クラスタリングは デンドログラムで 距離閾値を調整 マンハッタン距離は 軸ごとの差分 コサイン類似度は ベクトルの方向性 クラスタリングは ラベルなしデータを 似たもの同士にグループ化 k-meansは 重心更新、k指定 階層型クラスタリングは デンドログラムで 距離閾値を調整
