誤差関数・MSE覚えうた

誤差関数は損失関数 予測と正解の差の 大きさを数値化 学習で最小化・最適化の目標 誤差関数は評価指標ではない MSEは平均二乗誤差 誤差の二乗を平均して求める 大きな誤差を厳しく罰する 連続値向けで微分可能 MAEは絶対値の平均 外れ値の影響が小さい 元の単位に戻したいとき RMSEが解釈しやすい 分類タスクでは 交差エントロピー MSEは回帰・連続値向け 評価指標は性能評価 同じ式でも目的違う