MDSは多次元尺度構成法 類似度を地図化 低次元で可視化 2次元 3次元座標を配置 距離情報に隠れた 意味を見つける N×Nの距離行列 距離と非類似度 メトリック・序数 ストレス最小化 距離の再現 近さの順序で配置を最適化 MDSは地図的配置計算 対象間の距離を重視 PCAは分散 次元削減 主成分を求め軸を選ぶ クラスタリングは グループ分けが目的 MDSは視覚化の手法 どちらが近いか順序を処理 距離情報から地図を作る MDSは多次元尺度構成法 地図的配置 低次元化の手法 距離の順序 ストレス最小化 対象間の類似度を処理
