ＭＬＰは多層パーセプトロン ＭＬＰは順伝播型の ニューラルネットワーク 複数の全結合層と 非線形活性化関数 隠れ層は特徴をつかむ中間層 単層パーセプトロンは 線形分離可能のみ それ以外の問題は解けない ＭＬＰは隠れ層と活性化で 非線形分離を可能にする 多層パーセプトロンは 一層以上の隠れ層 入力と出力の間に置かれ 全結合が重なり順伝播し 非線形分離を実現する 全結合層は隣接層の 全ニューロンと結合し 情報を伝える仕組み 活性化関数は線形変換に 非線形性を導入し 表現力を高める 重みとバイアスは 誤差逆伝播法で更新 多クラス分類では 出力層にSoftmax ＭＬＰは多層パーセプトロン ＭＬＰは順伝播型の ニューラルネットワーク
