公平性とバイアス覚えうた

公平性は文脈依存 万能な定義はない 公平性は条件付きの平等 統計的パリティ 合格率を揃える 機会均等 真陽性率同じ 等価オッズ 真陽性率と偽陽性率 両方を揃える 予測的パリティ 陽性的中率同じ キャリブレーション 予測確率と正解割合一致させる アルゴリズムバイアス 不当な偏り サンプリングバイアス 標本と母集団のズレ 歴史的バイアス 過去の社会構造で偏り 生存者バイアス 残ったデータのみを基準 フィードバックループ 予測によりバイアス増幅 表現バイアス 集団の過小過大 測定バイアス 測定方法と特徴量の選択 確証バイアス 都合のいい情報を集める フィルターバブル 好む情報のみ エコーチェンバー 信念が強化 公平性は結果の平等ではない 精度最大は公平ではない 統計的パリティ 合格率を揃える 機会均等 真陽性率を揃える 等価オッズ 真陽性率と偽陽性率を揃える バイアスは原因 公平性が崩れる