全結合層は 全ての入力ノードが 全ての出力ノードに 接続される層 畳み込み層は 局所領域のフィルタで 同一フィルタを 全体へスライド適用 全結合のパラメータは (入力次元＋1)×出力次元 構造化済みの ベクトルデータに向く 出力次元はニューロン数 畳み込みのパラメータ数は カーネル高さ×カーネル幅× 入力チャネル数× 出力チャネル数 バイアスは 出力チャネルごとに1つ足す 重み共有で パラメータ数を減らす 位置不変性も畳み込みの特徴 画像や時系列データが向く 各出力チャネルは 1種類のフィルタ応答 全ノード同士の接続は 全結合層 カーネルは局所特徴抽出器 畳み込みは位置不変性を持ち 出力チャネルは 特徴マップ枚数
